🌟 揭秘FlowiseAI：低代码构建LLM应用的新星，直追FastGPT！

👀 什么是FlowiseAI？

FlowiseAI是一个创新的低代码/无代码平台，它的目标是让每个人都能轻松地通过拖放方式构建和可视化智能应用程序。只需几分钟，你就可以开始创建自己的LLM（语言逻辑管理）应用，无论你是否有编程背景，你都能领略到FlowiseAI如何简化复杂的工作流程。想象一下，无需精通编程，就能构建出强大的智能应用——这就是FlowiseAI带来的变革。这个低代码/无代码平台，让你通过直观的拖放界面，轻松创建自定义的LLM（语言逻辑管理）应用。

👀 核心特性

直观的拖放界面：无需编码，只需通过图形化界面设计工作流程。
强大的集成能力：支持多种外部服务集成，扩展应用功能。
实时流处理：通过Streaming模块实现数据的实时分析和响应。
嵌入式聊天机器人：轻松将聊天机器人嵌入到你的网站中，提升用户体验。
变量与分析：利用变量和分析工具深入理解用户行为和应用性

🛠️ 部署FlowiseAI

📝 源码部署

1、首先确保机器上下载并安装了 NodeJS >= 18.15.0
2、安装 Flowise

npm install -g flowise

3、启动 Flowise

npx flowise start

指定用户名和密码启动：

npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234

4、打开 http://localhost:3000

🐋 Docker部署

如果你是Docker爱好者，那么使用Docker-Compose部署Flowise是再好不过的选择了。

1、首先复制下面的内容，保存在compose.yml文件中：

version: '3.9'
services:
    flowise:
        image: flowiseai/flowise:latest
        restart: unless-stopped
        container_name: flowise
        environment:
            - PORT=3000
            - CORS_ORIGINS=*
            - IFRAME_ORIGINS=*
            - FLOWISE_USERNAME=改成你的用户名
            - FLOWISE_PASSWORD=改成你的密码
            - FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT=100mb
            - DEBUG=true
            - DATABASE_PATH=/root/.flowise
            - APIKEY_PATH=/root/.flowise
            - SECRETKEY_PATH=/root/.flowise
            - FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE=myencryption
            - LOG_LEVEL=debug
            - LOG_PATH=/root/.flowise/logs
            - BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage
            - DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=true
        ports:
            - '3000:3000'
        volumes:
            - ~/.flowise:/root/.flowise
        command: /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"

2、在compose.yml文件所在目录中创建.flowise文件夹，并在.flowise下面继续创建以下目录：

~/.flowise/logs
~/.flowise/storage

3、打开终端，在compose.yml文件所在目录下只需以下命令，启动容器

docker-compose up -d

4、打开 http://localhost:3000

📚 玩转FlowiseAI

FlowiseAI不仅自身强大，还支持与各种外部平台集成，包括自定义的缓存、链、文档加载器等。这使得Flowise成为一个灵活且适应性强的解决方案。Flowise官方提供了丰富的教程资源，包括如何将聊天机器人嵌入Bootstrap 5网站，以及如何添加聊天机器人到你的网页。这些教程可以帮助你快速上手并充分利用Flowise的功能。