🤖 AI正在监控你的驾驶，它知道的比你想象的更多

人工智能交通摄像头正在普及，它们能够检测诸如发短信或不系安全带等违规行为。执法方式因地而异，有些国家会自动开出罚单，而另一些国家则需要人工执法。人工智能摄像头可以通过捕捉分心驾驶的行为来提高道路安全，但数据安全、准确性和偏差等问题依然存在。

以为可以偷偷发个短信或不系安全带开车？人工智能交通摄像头可能有其他的计划。这些高科技摄像头正在各地涌现，而且它们不再仅仅是寻找超速驾驶者了。它们能够检测到的东西远比你想象的要多。

高速公路上的“老大哥”

人工智能交通摄像头正在各地涌现，而且它们的功能远不止于抓拍超速车辆。这些摄像头可以识别你是否在发短信、不系安全带或违反其他交通规则。

这方面最大的参与者之一是一家名为Acusensus的澳大利亚公司，他们的“Heads Up”系统已经在包括美国在内的多个国家投入使用。

当你开车经过时，摄像头会拍摄你车辆的高分辨率照片。这些图像会捕捉到车牌号、前排座位以及“驾驶员行为”。然后，人工智能软件会分析图像以检测违规行为，例如你是否拿着手机或没有系安全带。

该系统不会立即开出罚单。相反，它会分配一个“置信度”。这基本上是对AI有多确定你违反了规则的一种猜测。如果置信度足够高，标记的图像就会发送给执法人员，由他们做出最终决定。

如果他们认定你违反了法律，你就会收到罚单。如果没有，图像就会被删除。

不同的国家，不同的规则

尽管游戏规则基本相同，但你的位置决定了法律的执行方式。一些国家允许AI完成大部分工作，而另一些国家则需要人工干预。

在英国和澳大利亚，人工智能交通摄像头的工作方式与测速和闯红灯摄像头非常相似。如果系统发现你在开车时发短信或没有系安全带，你的罚单就会直接邮寄到家。它们似乎也相当有效。仅在昆士兰州，短期试运行就抓拍到15000名驾驶员使用手机和超过2200名驾驶员未系安全带。昆士兰州政府还报告说，自整合这些人工智能摄像头以来，涉及交通事故的死亡人数减少了7.1%。

然而，在美国，规则有所不同。在这里，人工智能摄像头会提醒附近的警员，然后由警员决定是否立即将你拦下。尽管如此，他们仍然可以将罚单邮寄给你（车辆的注册所有人）。所以不要以为你可以逃脱。重要的是，仍然有人工因素参与其中。罚单并非100%自动化（至少目前还不是）。

明尼苏达州、佐治亚州、北卡罗来纳州和阿肯色州是首批采用这项新技术的州。在明尼苏达州，自2月份以来，已经开出了100多张罚单。他们希望从长远来看能够取得重大改进。

道路上的AI摄像头可能是一件好事

人工智能摄像头比人工执法人员捕捉到更多分心驾驶的司机。其理念是，持续的监控（以及不断面临罚款的风险）实际上可能会让人们在开车时三思而后行，避免拿起手机。每年都有数千人死于分心驾驶。显然，需要有所改变。

另一个好处是，这些摄像头可以帮助保持交通畅通。警察会实时收到违规驾驶的警报，并可以决定是否将你拦下，但他们也可以在审查标记的图像后将罚单邮寄给你。如果高速公路交通拥堵严重，这可能是一个不错的替代方案。

它们也开始标记违规停放在公交车道上的车辆。因此，即使你违规停车，也可能仍然会被抓到。

多少人工智能执法才算太多？

人工智能交通摄像头在提高道路安全方面具有巨大潜力，但谁在控制所有这些数据，这些数据是否真的安全？这些摄像头会扫描经过的每辆车，虽然官员们表示不会违规的图像会被删除，但并没有普遍的规定说明数据保留多久。2023年，美国政府机构遭受了超过32000次网络攻击。如果这些系统成为新的攻击目标，这并非没有道理。

然后是准确性的问题。人工智能并非完美无缺，也会出现错误。模糊的照片或奇怪的角度可能会导致误判。此前已经发生过3800名司机被错误地开出罚单的案例。在法庭上对人工智能开出的罚单提出异议有多难？我不确定，但由此造成的不便依然存在。

然后是机器偏差的问题。众所周知，人工智能系统会表现出偏差，那么有些群体是否会比其他群体更容易被标记？如何解决这些问题以确保公平公正？

那么法律呢？不同的国家（以及美国的不同州）对人工智能执法的处理方式也不同。我前面提到过，有些国家需要执法人员审查标记的违规行为，而另一些国家则允许人工智能自动发出罚单。

有很多问号。然而，最大的问题是，多少人工智能执法才算太多？在接下来的几十年里，看到事情的发展方向将会非常有趣。

这些新型人工智能交通摄像头可以使道路更加安全，但它们也使每一次驾驶都变成了一个监控过程。不管你喜不喜欢，这些摄像头正在安装。也许它们会让人们在开车时三思而后行，避免拿起手机。也许它们只会导致更多关于隐私和法律自动化方面的辩论。

希望两者兼而有之。